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总而言之，按照，中国地动台网正式测定：9月27日5时49分在甘肃定西市陇西县(北纬34.91度，东经104.58度)发生5.6级地震，震源深度10公里。 记者从陇西县了解到，有屋宇崩塌，暂未收到人员伤亡报告。总台记者已经赶往现场。 (总台记者 王妍 邢博)--> 【编辑:李滋润】
借助，克日，陕西多家博物馆公布公告，国庆、中秋假期期间实行延时惠民开放，对于假期开放功夫、门票数目举行了调解： 陕西历史博物馆10月1日至8日实行延时惠民凋谢。10月1日至8日，陕西历史博物馆本馆每一日凋谢时间由8:30—19:00调整为7:30—20:30(19:30停留检票)。陕西汗青博物馆本馆门票从14000人次/日增加至17500人次/日；别的，陕西历史博物馆秦汉馆每日开放时候8:30—19:00保持稳定(18:00停止检票)。陕西历史博物馆秦汉馆20000人次/日保持稳定。 秦始皇帝陵博物院10月1日至7日履行延时惠民凋谢。开始检票时间提早至7:30，休止检票韶光推延至18:00(闭园时光为20:00)。10月8日开端检票时间为8:30，中断检票时间为17:00(闭园时间为19:00)。10月1日至7日，博物院门票数目在原有根本上，天天增加10000张，即天天门票投放量为75000张。 西安博物院10月1日至8日实行惠民凋谢。开放时分由8:30—18:00调剂为8:30—20:00(19:00停止检票)；逐日观赏预约人数增至18000人(原15000人)。此外，延时凋谢期间，晨练流动停息。--> 西安市钟鼓楼博物馆国庆、中秋假期期间逐日开放时间为8:30—21:30(20:00停售套票，21:00停止售票)。 西安半坡博物馆10月1日至8日延时对外凋谢，凋谢时间为8:00—19:30(19:00停止检票)。 八路军西安办事处纪念馆10月1日至8日凋谢时间由9:00—17:00调剂为9:00—18:00(17:30终止入馆)。纪念馆实行收费凋谢，请参不雅旅客凭身份证等有效证件有序排队进入。 陕西汉唐石刻博物馆10月1日至8日延时开放时候：凋谢时段由9:30—17:30调整为9:30—20:00(19:30停止售票) 鸿门宴博物馆10月2日至10月7日开放时间调解为：早上提前半小时8:00 开馆，下午推迟半小时闭馆至18:00。 西安市镐金古金银铜器博物馆10月1日至8日逐日业务工夫为9:00—20:00(19:00终止检票入场) 青龙寺遗迹景区10月1日至8日凋谢时间由8:30—18:00调剂为8:30—19:00(18:00停止入园)；博物馆开放时候由9:00—17:00调剂为9:00—18:00(17:30停止入馆)。 (总台记者 吴成轩 张恩雨) 【编纂:付子豪】
总的来说，迅速，新华网联结国9月26日电(记者潘云召 刘畅)内地时间9月26日，国务院总理李强在纽约连系国总部出席第80届离散国年夜会平凡是性答辩并发表讲话。 李强表示，今年是世界反法西斯战争胜利80周年，也是结合国成立80周年。回顾回头既往，咱们能够患上出一些难得启示：战争与发展是各国国民最热切的共同期盼，团结协作是人类进步最强年夜的力气源泉，公道公理是国内社会最重要的代价追求。 李强夸年夜，中国作为联合国独创会员国，始...
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】
中新网杭州9月27日电(张煜欢)当前，人工智能在医疗领域的应用正逐步深入，为健康未来带来无限可能。如何助力医学人工智能从概念验证到产业落地的全链条发展？ 在第四届全球数字贸易博览会上，国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江(下称“中试基地”)正式亮相数字医疗馆。现场，中试基地综合展示规划布局、核心能力与建设成果，并重磅发布两项关键举措：共建“医学人工智能测评验证联合实验室”，启动医学人工智能全球创新创业团队招募计划。图为中试基地展示区。浙江省卫生健康委供图 浙江是数字经济先行省、全国“互联网+医疗健康”示范省。近年来，浙江接连召开深化“数字浙江”建设推动人工智能高质量发展大会，出台《关于支持人工智能创新发展的若干措施》，浙江省卫生健康委联合发改、经信等10部门发布《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划(2025—2027年)》，全力推动医学人工智能创新发展。 今年，浙江省卫生健康委联合相关部门，以省为单位布局建设国家人工智能应用中试基地(医疗领域)，高标准谋划、高起点组织、高效率推进，锚定“国内领先、国际一流”，着力构建从概念验证、原型设计、中试验证到成果转化的全链条支撑平台，打造医学人工智能中试验证高地、行业应用高地、产业生态高地。 据悉，基地项目将充分发挥浙江在大模型、人形机器人、智能计算等科技创新优势，聚焦为卫生健康行业提供共性解决方案，为国内各医疗机构、科研院校、行业企业等研发应用医学人工智能技术和产品提供基础支撑和中试验证服务。 在本次数贸会现场，中试基地以专题展厅形式系统呈现了其园区布局、平台能力、技术支撑体系以及AI与医疗深度融合的阶段性成果，吸引众多行业专家、企业与机构代表的关注。 为进一步提升医学人工智能测评验证体系的权威性与影响力，中试基地携手中国医学科学院北京协和医学院、中国信息通信研究院共同揭牌成立“医学人工智能测评验证联合实验室”。揭牌仪式现场。浙江省卫生健康委供图 该实验室将充分发挥和利用中国医学科学院北京协和医学院的顶尖医学研究与教育资源，中国信息通信研究院的数字化战略政策研究、标准研制与测试验证方面专业能力，以及中试基地的基础保障、资源协调和转化运营等优势，构建“模型测评+临床验证”的医学人工智能测评验证服务体系，打造权威、专业的医学人工智能测评验证“金标准”，加速推动创新技术落地应用。 同时，为加速培育产业生态，中试基地正式面向全球发布医学人工智能创新创业团队招募令。 该基地位于杭州市萧山区12万平方米的医学人工智能产业园，提供包括落地空间、要素保障、专家智库、政策扶持等全方位支持，打造“拎包入驻”式的创新环境。基地还将联合顶尖科研院校和行业头部企业共建医学人工智能联合创新中心、研究院、产业学院，构建协同共生的创新生态。 未来，中试基地将进一步提升算力、数据、模型等共性支撑能力，积极抢占医学人工智能创新发展制高点，为数字健康产业飞速发展注入新动能。(完)--> 【编辑:刘阳禾】